书名	主编	出版社	其他
数学建模与数学实验	赵静 但琦	高等教育出版社
全国大学生数学建模竞赛优秀论文汇编	全国大学生数学建模竞赛组委会编	中国物价出版社
工程数学学报 （数学模型专刊）
数学建模竞赛 （赛题简析与论文点评）	赫孝良、戴永红、周义仓	西安交通大学
数学模型	姜启源	高等教育出版社
数学模型	谭永基	复旦大学出版社
数学建模导论	陈理荣	北京邮电大学出版社
数学建模方法	齐 欢	华中理工大学出版社
数学实验	姜启源	高等教育出版社
数学建模	袁震东，洪渊，林武忠等	华东师范大学出版社
数学建模的理论与实践	吴翊，吴孟达，成礼智	国防科技大学出版社
运筹学模型与方法教程	程理民，吴江，张玉林	清华大学出版社
数学模型	任羡强	重庆大学出版社
数学构模原理	[美]C.L.戴姆、E.S.艾维	海洋出版社
数学模型引论	唐焕文	大连理工大学出版社
运筹学	钱颂迪等	清华大学出版社

1、主要参考资料：

2、数学模型相关软件工具：

matlab，lingo，lindo，mathmatic，maple，spss等

3、数学基础：

高等数学，概率统计，线性代数，离散数学，微分方程，运筹学，图论与网络流，

4数学建模的十大算法
（1）、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）
（2）、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具）
（3）、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo软件实现）
（4）、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）
（5）、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）
（6）、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用）
（7）、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）
（8）、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的）
（9）、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用）
（10）、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab进行处理）
 
常用网站： http://www.shumo88.com; www.shumo.com;

其他主要算法：Floyd算法、分治算法、概率算法、模拟退火算法、神经网络、搜索算法、贪婪算法、遗传算法 、组合算法、蒙特卡罗算法、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题、图论算法、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法、模拟退火法、神经网络、遗传算法、网格算法和穷举法